文章目录

1 热力图原理

1.1 一般热力图生成流程分析

1.2 基于像素的热力图生成原理

1.3 基于像素存在的问题

2 改进的渲染算法

2.1 图像增强原理

    2.1.1 图像增强

    2.1.2 线性与非线性变换原理

2.2 基于非线性变换的渲染算法

    2.2.1 变换函数选择

    2.2.2 改进的热力图生成流程

    2.2.3 算法实现

3 实验分析

3.1 实验概况

3.2 热力图渲染效果实验

3.3 热力图渲染效率实验

4 结 论

文章摘要:针对格网聚类后不同像素点的数据密度可能存在较大差异,导致生成的热力图不能准确表达数据源区域分布特征的问题,文章在研究基于像素的热力图渲染算法基础上,在中心影响力计算步骤引入非线性变换的图像增强算法予以改进,同时使用改进后的热力图渲染算法、改进前基于像素的热力图渲染算法、主流地图引擎Mapbox进行了热力图渲染比较实验。实验结果表明:改进后算法与改进前算法相比,能够很好地处理由于中心灰度值分化导致热力图渲染失真的问题;改进后算法与使用Mapbox进行热力图渲染的效果基本一致,甚至在边缘区域的分布特征细节上表现更优;针对不同数量级的数据源进行热力图渲染时,改进后算法的渲染效率相比于Mapbox都有不同程度的提升。

文章关键词:

论文分类号:P208;TP391.41

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